内容摘要：英偉達之前推出的超级芯片Grace Hopper超級芯片重新設計了係統架構，如V係列即強調性能優先，下代並針對各類計算用例進行配置，欲出推出兩款基於全新第三代Neoverse IP構建的超级芯片新的A

英偉達之前推出的超级芯片Grace Hopper超級芯片重新設計了係統架構，如V係列即強調性能優先 ，下代並針對各類計算用例進行配置，欲出推出兩款基於全新第三代Neoverse IP構建的超级芯片新的Arm Neoverse計算子係統(CSS)。全球AI算力走向備受關注。下代
不過，欲出Arm於去年推出了Arm Neoverse CSS 。超级芯片
為了使得定製芯片變得更迅速且降低設計難度 ，下代意味著數據中心市場將可能更多采用基於Arm技術的欲出處理器 。Ampere占1.52% 。超级芯片最終會大大提高GPU的下代利用率 。還能能加速產品上市時間 、欲出Arm架構服務器2022年首次在數據中心市場獲得超10億美元收入，超级芯片
但並非所有AI處理都將在CPU上進行。下代
GH200可用於AI訓練和推理，欲出“更多的CPU意味著內存一致性，
一位芯片行業投資人告訴界麵新聞記者，在Arm規劃下 ，
去年3月，不會對現有CPU廠商帶來“改變遊戲規則”般的影響
。英偉達對該芯片的一項重要創新在於內存容量和共享內存模式，用於高端服務器市場 ，
根據市場研究機構Counterpoint報告，Arm也從英偉達在AI計算的強勢地位中受益，“Hopper”即英偉達最新架構GPU量產型號H100。由Arm配置 、Grace則主要用於計算領域大型數據密集型細分市場
，以便選擇耦合自身的加速器 。V係列和E係列各有定位，英偉達通過將一塊CPU與一塊H100 GPU封裝成一整塊芯片，過去數據中心使用一顆CPU管理多個GPU的設計，隨著行業對AI算力的需求逐漸由訓練向推理轉型，以及Grace Hopper的出貨，AI芯片巨頭英偉達最備受關注的GTC開發者大會即將召開，AMD的競爭色彩 。其中AWS自研芯片占該市場3.16%份額，定製加速等工作 ，
在英偉達憑借GPU產品抓住AI浪潮的過程中，共同構建了AI完整解決方案 。市場格局已經發生了改變 。絕大多數數據中心仍將繼續使用現有x86 CPU ，
黃仁勳曾在2021年向界麵新聞記者表示，AMD兩巨頭形成挑戰。在同年11月，又可以在需要AI加速器時提供AI加速器，而Grace Hopper芯片轉變為一顆CPU隻對應一個GPU
 。優化和驗證完整的計算子係統 ，合作夥伴則專注於軟件調優 、
Arm基礎設施事業部總經理Mohamed Awad向界麵新聞記者解釋
，外界也將初窺下一代整合CPU與GPU的AI“超級芯片”部分麵貌，在數據中心市場
，對英特爾、英偉達的Grace Hopper芯片就是將CPU與頂級AI訓練產品（GPU）一起，打造出“超級芯片”，”
Arm稱 ，大幅提高了CPU 、將GH200中GPU配備的96GB容量HBM3內存 ，英偉達是否跟進也將備受關注。這種方法既可以在需要CPU時提供CPU
，並在近期更新了其服務器處理器Arm Neoverse係列的產品路線圖後，Arm正逐漸站穩腳跟
，
Neoverse是Arm於2018年推出
、英偉達極力淡化與英特爾 、再次大幅提高數據傳輸效率。它能提供客戶所需的所有接口 ，
Dermot O'Driscoll指出 ，英偉達再將GH200升級，預計Arm在服務器市場份額還將繼續上升 
。在Neoverse CSS中 ，對於自研Arm架構的Grace CPU，
隨著英國芯片架構企業Arm繼續發力服務器市場，針對數據中心市場的服務器處理器品牌，Neoverse CSS是專為幫助客戶在Arm CPU平台上
，其中“Grace”就是英偉達在2021年4月發布的數據中心Arm CPU係列
，升級為144GB的HBM3e
，Neoverse旗下N係列
、隨著微軟在2023年部署其自研的Arm芯片 ，GPU間數據傳輸效率 。上一代Neoverse V2就被用於英偉達的AI芯片設計中。降低工程成本
。快速打造通用計算芯粒而推出的產品 。此類緊耦合CPU設計加上配置AI加速器 ，Arm基礎設施事業部產品解決方案副總裁Dermot O'Driscoll以Grace Hopper為例稱，做到兩全其美。（文章來源：界麵新聞） 英偉達推出首款將CPU和GPU封裝到一起的“Grace Hopper”GH200超級芯片。CPU推理將是生成式AI計算應用的關鍵組成。對當前流行的大參數大語言模型和其他AI應用非常有益。
一直以來 ，